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通过分析消费者的购物习惯、浏览记录、支付能力等多维度信息，就能实现对不同消费者的精准画像，推送定制化的产品和服务。然而，这看似更加个性化的服务，实则于无形中“绑架”消费者，“忠诚”反而成为平台刺向消费者的利剑。
最近，一身反骨的年轻人开始“反向驯化”大数据，用算法打败算法。所谓“反向驯化”，即通过各种手段影响算法推送，避免被平台“杀熟”。另一方面，中央网信办等四部门也利剑出击，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，严禁利用算法实施大数据“杀熟”、侵害用户合法权益。
刚买完机票就降价，新用户比老会员便宜；用更贵的手机打车，容易被高端车型接单；同一地址点外卖，老用户配送费比新用户高……网友对于“算法驯化”现象热议纷纷，也分享了自身对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法的经历。不甘被操纵的年轻人们开始“反向驯化”大数据，推出一系列“反杀攻略”。
学会主动隐身，以此逃离算法。通过清除浏览记录和缓存、使用隐身模式或不同浏览器、切换设备或网络环境；使用移动数据而非家庭或工作场所的固定IP地址增加匿名性；创建新账户或使用多个账号，比较不同平台的价格……避免浏览痕迹被算法全部抓取。
在手机里重复“我很穷”“买不起”“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”等话术，再卸载或重装APP。此前粉色小恐龙头像的“momo”大军兴起也是同一原理，他们使用统一的头像与ID。总之，就是不要让算法看出你的真实意图。
这些看似机智的小妙招，实则处处透露着消费者的无奈，大数据“杀熟”早已成了互联网平台难以规避的顽疾。此前某知名男星公开喊话携程，吐槽“数据杀熟”，“明明三千多的票，点进去就变成六千多，最后变成一万多。”携程客服回应称：此事是系统Bug（漏洞）所致。
“哭穷”风潮的背后，年轻人为何热衷于“反向驯化”大数据？
这是对公平的基本诉求。在数字化时代成长起来的年轻人，对技术的依赖日益加深，他们相信科技应服务于人，而非“利用”人。当下机器算法迭代频繁，大数据想要“杀熟”，用户自然算不过机器。老用户反而比新用户享受到更少优惠，仿佛忠诚换来的不是奖励，而是无形的“惩罚”。当感受到被算法“算计”时，他们选择用创造性的方法来自卫，维护自己的权益。
这也是一场关于“可见性”的斗争。在数据驱动的世界里，用户的每一次点击、每一条评论都可能成为影响推荐系统的因素。有驴友在社交平台上，分享自己如何通过“哭穷”来影响算法，最终低价订得机票的经历，不仅赢得了共鸣，还激发了更多人尝试相同的策略。通过频繁展示自己的“穷困”形象，年轻人试图让自己在大数据眼中变得更加“显眼”，以此争取到更合理的价格待遇。
这更是一种对传统消费模式的挑战和反思。在过去，商家与消费者之间存在信息不对称，而现在，大数据分析似乎加剧了这种不平衡。同一商品却存在多个实际成交价格，并冠之以差异化营销的借口。“反向驯化”大数据“杀熟”，正是打破不平衡的一种尝试，让市场回归到更加透明和公平的环境中。
大数据应作为推动社会进步的力量，而非侵害消费者权益的工具。大数据“杀熟”该如何根治？
当务之急，是建立更为完善的法律法规体系。近日，中央网信办等四部门联合发布通知，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，规范数据处理活动，保护消费者免受不公平对待。通知提出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”；严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。
企业应当增强自律，建立透明的定价机制。一些行业领先者已经开始行动，比如某电商平台推出的“价格保护”政策，承诺在一定时间内若商品降价，将退还差价，这不仅增强了消费者的信任，也提升了品牌形象。此外，通过引入第三方监测机构，定期审核算法公正性，也是提高透明度的有效手段。
培养公众的数字素养同样重要。教育引导用户理解算法原理，学会保护自己的数据隐私，同时鼓励理性消费，不为片面追求低价而忽视个人信息的安全。例如，学校开设相关课程，媒体发布科普文章，帮助大众构建健康的网络使用习惯。
算法要向上寻善而行，希望每个消费者，都能逃离“大数据杀熟”的算法陷阱。
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